计算机
Python编程三剑客（套装全3册）
埃里克·马瑟斯
**《Python编程三剑客（套装全3册）》** 是一套由人民邮电出版社于2021年出版的Python编程学习与实践丛书。该套装整合了埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）所著的《Python编程：从入门到实践（第2版）》，以及由阿尔·斯维加特（Al Sweigart）所著的《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》和玛尼什·塞西（Mahesh Venkitachalam）所著的《Python极客项目编程》。这三本书籍分别针对编程入门、实用自动化与创意项目开发三个核心领域，旨在为不同学习阶段和兴趣方向的读者提供一套连贯且深入的学习路径。 **《Python编程：从入门到实践（第2版）》** 作为本套装的基石，由埃里克·马瑟斯撰写，是一本在全球范围内广受好评的Python入门教程。该书系统性地介绍了Python编程的基础知识，内容涵盖变量、列表、字典、循环、函数、类等核心概念，并通过清晰易懂的示例进行讲解。本书的第二部分引导读者进行三个实践项目开发：使用Pygame库开发2D游戏“外星人入侵”、利用matplotlib等数据可视化工具进行数据分析，以及使用Django框架构建一个简单的Web应用程序。这种“理论结合实践”的结构设计，有助于初学者在掌握语法后，迅速将知识应用于实际项目，巩固学习成果。该书自第一版出版以来，因其友好的学习曲线和实用的项目导向，已成为众多高校和自学者的首选教材。 **《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》** 由阿尔·斯维加特编写，其重点在于教授读者如何利用Python脚本解决日常工作和生活中的重复性任务，实现办公自动化。本书假设读者已具备基础的Python知识，内容聚焦于文件与目录操作、Excel/PDF/Word文档处理、电子邮件自动收发、网页数据抓取、GUI桌面自动化等实用主题。书中通过大量具体的脚本实例，如批量重命名文件、自动填写在线表格、从网站提取数据等，展示了Python在提升效率方面的强大能力。这本书被誉为“办公人员的编程指南”，其价值在于将编程技能直接转化为生产力工具，特别适合希望用技术优化工作流程的职场人士和爱好者。 **《Python极客项目编程》** 由玛尼什·塞西创作，面向已经掌握Python基础、渴望进行创造性探索和深入学习的读者。本书通过一系列富有创意和趣味性的硬件与软件项目，引导读者深入理解Python在多个前沿领域的应用。项目内容广泛，包括利用Pygame进行游戏开发、使用matplotlib生成艺术图案、通过Arduino与树莓派进行硬件交互、应用计算机视觉库OpenCV进行图像处理、乃至涉及自然语言处理和网络分析等。每个项目不仅提供了完整的代码实现，更详细阐述了其背后的数学、物理原理或算法思想。这本书旨在激发读者的编程热情，通过动手实践复杂项目来深化对Python生态及计算机科学相关概念的理解，是迈向中高级Python开发者的理想阶梯。 综合来看，本套装的三本书籍构成了一个从零基础入门，到掌握实用自动化技能，再到进行创造性项目开发的渐进式学习体系。埃里克·马瑟斯作为核心作者之一，其《Python编程：从入门到实践》奠定了扎实的入门基础；而阿尔·斯维加特和玛尼什·塞西的作品则分别从横向的实用技能拓展和纵向的深度技术探索两个维度，丰富了学习者的知识结构与能力边界。人民邮电出版社引进的此套装，为中文读者提供了一套内容全面、结构清晰、理论与实践并重的Python学习资源，覆盖了编程教育中“学以致用”和“探索创新”的关键环节。
清华大学软件开发大全集：从入门到精通系列
明日科技
《清华大学软件开发大全集：从入门到精通系列》是由明日科技编著、清华大学出版社出版的一套综合性软件开发教程丛书。该系列汇集了多门主流编程语言和技术的系统性学习指南，旨在为读者提供从基础语法到项目实践的完整学习路径。本套书隶属于“软件开发视频大讲堂”丛书体系，该体系在计算机专业图书零售领域具有较高的市场认可度，部分品种曾获得“全行业优畅销书”等奖项，并被多所高等院校选为相关课程的参考教材。 本套书共包含12个独立分册，覆盖了软件开发领域广泛使用的技术栈。各分册均遵循“从入门到精通”的编写思路，结构清晰，内容由浅入深，并结合大量实例进行讲解。以下是各分册的核心内容概述： **《Java从入门到精通（第5版）》** 本书全面介绍了Java SE开发技术。全书共27章，内容涵盖Java语言基础、面向对象编程（类、对象、继承、多态、接口等）、核心类库（字符串、集合、I/O、多线程）、图形用户界面开发（Swing）、网络通信、数据库操作（JDBC）、反射、泛型以及高级GUI组件。最后通过“奔跑吧小恐龙”和“企业进销存管理系统”两个实战项目，综合应用所学知识。 **《Java Web从入门到精通（第3版）》** 本书聚焦于基于Java的Web应用开发。全书21章，从基础的HTML、CSS、JavaScript讲起，系统介绍了JSP、Servlet、JavaBean、过滤器、监听器等Java Web核心组件，并深入讲解了EL表达式、JSTL标签、Ajax技术。此外，本书还对经典的SSH（Struts2, Hibernate, Spring）框架进行了详细剖析，并展示了SSM框架的整合开发，最终通过“九宫格记忆网”项目进行实践。 **《JavaScript从入门到精通（第3版）》** 本书详细讲解了JavaScript语言及其在前端开发中的应用。全书25章，内容包含JavaScript语法基础、函数、对象与数组、DOM操作、BOM对象、事件处理、正则表达式、Cookie、客户端存储、Ajax异步技术以及jQuery库的使用。书中亦对前端安全、浏览器兼容性处理、XML解析及当时流行的前端框架做了简要介绍。 **《C语言从入门到精通（第4版）》** 本书是学习C语言程序设计的经典教程。全书17章，系统讲解了C语言的语法要点，包括数据类型、运算符、流程控制、函数、数组、指针、结构体、位运算、文件操作等核心概念。书中还涉及了预处理指令、内存管理基础，并引入了网络套接字编程的初步知识，最后通过“学生成绩管理系统”项目巩固学习成果。 …
Python编程：从入门到实践
埃里克·马瑟斯
# Python编程：从入门到实践 《Python编程：从入门到实践》由埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）撰写，于2016年由人民邮电出版社出版发行。本书旨在为不同层次的读者提供一条清晰、系统的Python学习路径，其英文原版在亚马逊等平台长期位居编程入门类图书畅销榜前列，被全球众多教育机构和个人开发者选用为学习教材。 本书内容结构分为两大部分，遵循从基础概念到实际应用的学习逻辑。 **第一部分：基础知识** 该部分系统性地讲解了Python编程必须掌握的核心概念与语法。内容涵盖变量、字符串、数字等基本数据类型，以及列表、字典、元组和集合等复杂数据结构。流程控制方面，详细介绍了`if`语句和各种循环结构。同时，深入阐述了函数、类的定义与使用，以及文件操作和异常处理机制。此外，本部分还引入了代码测试的基础知识，并初步介绍了Python生态中几个强大且常用的库，包括用于数据可视化的`matplotlib`、用于科学计算的`NumPy`以及用于生成可缩放矢量图表的`Pygal`，为后续的项目实践打下坚实的理论基础。 **第二部分：项目实践** 在掌握基础知识后，第二部分通过三个具有代表性的实战项目，引导读者将所学理论应用于解决实际问题，巩固和深化编程技能。 1. **外星人入侵**：这是一个使用Pygame库开发的2D射击游戏项目。通过该项目，读者可以学习游戏开发的基本循环、精灵控制、碰撞检测以及游戏状态的管理，直观地理解面向对象编程和事件驱动编程。 2. **数据可视化**：该项目指导读者利用`matplotlib`和`Pygal`库，对数据进行处理和图形化呈现。读者将学习如何从网络下载数据、进行清洗分析，并生成静态图表与交互式信息图，掌握用数据讲述故事的基本方法。 3. **Web应用程序**：本项目介绍如何使用Django这一流行的Web框架，从零开始创建和定制一个简单的Web应用。内容涉及建立项目、定义模型、创建管理后台、设计URL结构与视图模板，让读者对Web开发的全流程有一个初步而完整的认识。 …
Python高手进阶之路(套装全10册）
Jan Erik Solem
# Python高手进阶之路（套装全10册） **作者**：Jan Erik Solem **出版社**：图灵程序设计丛书（部分分册） **出版年份**：各分册出版时间不一，套装整合了Python多个核心领域的经典与实用著作。 本套装汇集了十本专注于不同Python技术领域的书籍，旨在为读者构建一个从基础编程、数据处理到高级应用开发的完整知识体系。套装内容覆盖了计算机视觉、网络编程、数据挖掘、机器学习、科学计算、Web开发及软件工程实践等多个现代计算的关键方向。以下为各分册的核心内容概述。 --- ### 1. 《Python计算机视觉编程》 本书是一本注重实践的计算机视觉编程指南。它以Python语言为基础，系统阐述了计算机视觉的基础理论与核心算法，并通过大量代码示例详细解析了关键技术，包括但不限于：对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别（OCR）、光流法、目标跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景图像创建、图像分割、图像降噪以及图像分组技术。书中附带的练习有助于读者巩固所学并应用于实际。本书假定读者具备一定的编程和数学基础，适合计算机科学、信号处理、应用数学、统计学、神经科学及相关领域的学生、研究人员和从业者学习参考。 ### 2. …
图灵程序设计丛书
佚名
《图灵程序设计丛书》是一套聚焦于数据科学、统计学与机器学习领域的实用技术丛书。本套装共包含八部著作，旨在为读者提供从理论基础到实践应用的全方位知识体系。这些书籍涵盖了数据处理、统计分析、编程工具及机器学习算法等核心主题，适合不同层次的学习者和从业者参考。 **《数据科学实战》** 一书脱胎于美国哥伦比亚大学知名的“数据科学导论”课程讲义。本书系统性地界定了数据科学的范畴，并多角度、深入地介绍了该领域的核心工作流程。内容涉及统计模型与机器学习算法、信息提取与变量创建、数据可视化与社交网络分析、预测模型与因果推断，以及数据预处理与工程方法。本书不仅注重技术实践，也融入了对数据科学人文精神的思考，并展望了该学科的未来发展方向。 **《命令行中的数据科学》** 为数据分析人员展示了如何利用命令行这一灵活高效的工具进行数据处理工作。书中详细讲解了众多实用的命令行工具，涵盖数据获取、清洗、探索和建模的全过程。无论读者使用Windows、OS X还是Linux系统，均可通过作者提供的“数据科学工具箱”快速搭建数据分析环境。本书旨在说明，即便习惯于使用Python或R等高级语言，掌握命令行工具也能显著提升数据处理的效率与灵活性。 **《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》** 采用了一种独特的视角，引导程序员通过编程来理解和应用统计学。本书避开复杂的数学分析，通过具体的案例研究，完整展示了探索性数据分析的过程：从数据收集、生成统计信息，到发现模式与验证假设。书中详细介绍了分布、概率规则、数据可视化等关键工具与概念。第2版新增了关于回归分析、时间序列分析、生存分析以及分析方法论的章节，内容更为全面。 **《干净的数据：数据清洗入门与实践》** 深入探讨了数据清洗在数据科学流程中的关键作用。本书内容涵盖文件格式、数据类型、字符编码等基础概念，并介绍了使用电子表格与文本编辑器处理数据的方法。书中详细讲解了多种数据格式的转换技术、清洗HTML与PDF文件中数据的策略，以及检测和清理关系型数据库中脏数据的解决方案。最后，作者以Twitter和Stack Overflow的数据为例，演示了书中方法的实际应用。 **《Python数据科学手册》** 是一本以Python为核心工具的数据科学综合参考书。全书共五章，每章重点介绍一个在数据科学工作中至关重要的Python库：第一章介绍IPython和Jupyter，它们构成了交互式计算环境的基础；第二章讲解NumPy，其ndarray对象是高效数值计算的基石；第三章聚焦Pandas，其DataFrame对象为处理带标签的表格数据提供了强大支持；第四章阐述Matplotlib，它是Python生态中主要的数据可视化库；第五章介绍Scikit-Learn，该库为常用机器学习算法提供了清晰、高效的实现。本书适合具备一定编程基础，并希望使用Python工具进行数据分析、处理和建模的研究人员。 **《面向数据科学家的实用统计学》** 专注于阐释数据科学领域至关重要的统计学概念，并说明如何将这些统计方法应用于实际的数据科学问题。作者以清晰、易于查阅的方式组织内容，阐述了各个统计学概念在数据科学中的重要性、适用场景及其背后的原理，旨在帮助数据科学家建立扎实且实用的统计学基础。 …
程序员修炼之道：通向务实的最高境界（第2版）
David Thomas、Andrew Hunt
《程序员修炼之道：通向务实的最高境界（第2版）》由David Thomas与Andrew Hunt合著，于2020年由电子工业出版社出版。本书是1999年首版问世20年后的全面更新版本，旨在为软件开发者提供一套超越具体编程语言、框架或一时潮流的核心原则与实践方法。 本书的核心思想在于倡导一种“务实的”编程哲学。这种哲学强调开发者应作为变革的推动者，具备早期采纳、快速适应以及对所使用工具和技术的批判性理解能力。它并非传授孤立的技巧，而是致力于塑造一种系统性思维与工作方式，帮助读者在复杂的软件开发过程中持续做出更优的决策。 全书内容经过彻底重构与扩充，涵盖了现代软件开发中的广泛议题。它从基础哲学与个人责任切入，逐步深入到具体的方法、工具与设计实践。书中详细探讨了如何通过解耦、重构与灵活的架构技术来构建易于适应变化、可复用的软件系统。同时，也对并发编程、需求处理、团队协作等高级主题中的最佳实践与常见陷阱进行了剖析。新版内容纳入了过去二十年行业演进中的深刻教训与新兴智慧，使其论述更具时代相关性。 本书的论述极具洞察力，并辅以大量生动的隐喻与实例，使得抽象概念易于理解。其内容深度具有层次性，既能为初学者建立坚实的思维框架，也能为经验丰富的开发者或架构师提供反思与精进的契机。书中提出的许多概念，如“DRY（不要重复自己）原则”、“正交性”、“曳光弹开发法”等，已成为软件工程领域的通用词汇，深刻影响了无数开发者的日常工作。 总体而言，本书致力于帮助各层次的读者掌握如何持续提升编程技艺、有效管理复杂度，并最终构建出健壮、优雅且能创造真实价值的软件。它被视为软件技术书籍中的经典之作，其影响力跨越了不同的技术周期，持续为全球开发者提供指导。
超简单：用Python让Excel飞起来
王宇韬
《超简单：用Python让Excel飞起来》由王宇韬编著，于2020年由机械工业出版社出版。本书定位为一本面向办公自动化场景的案例型教程，旨在系统性地介绍如何结合Python编程语言与Microsoft Excel电子表格软件，以提升数据处理与分析工作的效率与自动化水平。 全书内容结构清晰，共分为九章，遵循从基础到应用、循序渐进的学习路径。前三章为编程基础部分，重点阐述了Python编程环境的搭建与配置、Python核心基础语法、模块（库）的安装与导入方法，以及pandas、openpyxl、xlwings等数据处理与Excel操作常用模块的基本使用方法。这部分内容为后续的案例实践提供了必要的知识储备。 第四章至第八章构成了本书的核心实践部分，通过大量来源于实际办公场景的典型案例，深入讲解了如何利用Python编程实现对Excel的各种自动化操作。涵盖的典型应用场景包括但不限于：多工作表与多工作簿数据的合并与整理、复杂数据格式的清洗与规范化、基于特定规则的数据分析与计算、以及利用matplotlib等库自动生成数据图表进行可视化呈现。这些案例旨在演示如何将重复性、批量化的手工操作转化为可重复执行的Python脚本，从而显著提升工作效率。 第九章探讨了更进一步的集成应用，介绍了如何在Excel界面内（例如通过插件或特定库）直接调用并运行Python代码，实现Excel与Python更深度的交互。这种方法使得不熟悉命令行或独立开发环境的用户也能在熟悉的电子表格界面中利用Python的强大功能，进一步拓宽了办公自动化的应用边界与易用性。 本书内容设计侧重于实用性与可操作性，理论知识讲解精炼，主要服务于案例实践。书中涉及的代码示例通常配有较为详细的注释，便于读者理解与复用。根据公开的出版信息，本书可能配有相关的学习资源，如示例代码文件等，供读者在学习过程中参考与实践。 从目标读者定位来看，本书主要面向已经具备Microsoft Excel日常使用基础，并希望通过学习编程来应对更复杂数据处理任务、实现工作流程自动化的各类办公人员。这包括从事文秘、行政、人力资源、市场营销、财务会计等职务的专业人士。同时，对于希望了解Python在数据处理及办公自动化领域具体应用的编程初学者，本书也可作为一份具有明确应用导向的参考读物。
C++ Primer Plus（第6版）中文版
Stephen Prata
# C++ Primer Plus（第6版）中文版 **作者：** Stephen Prata **出版社：** 人民邮电出版社 **出版年份：** 2012年7月 **原版书名：** C++ Primer Plus, …
Linux命令行与shell脚本编程大全(第3版)
Christine Bresnahan
《Linux命令行与shell脚本编程大全（第3版）》由Christine Bresnahan撰写，是一本系统介绍Linux命令行操作与shell脚本编程技术的教程。本书由人民邮电出版社于2016年引进出版，其英文原版由Wiley出版社发行，在全球范围内被众多高校、培训机构及专业人士视为经典学习资料。 全书内容结构清晰，分为四个核心部分，循序渐进地引导读者掌握相关知识与技能。 第一部分“Linux命令行”为读者打下坚实基础。它详细介绍了Linux系统的基本架构、文件系统层次结构标准（FILESYSTEM HIERARCHY STANDARD, FHS）以及常用的命令行工具。读者将学习到如何高效地进行文件和目录操作、管理进程、理解权限机制以及使用文本处理工具（如grep、sed、awk的基础应用）。这部分内容旨在帮助用户摆脱对图形界面的依赖，熟练运用命令行完成日常系统管理与维护工作。 第二部分“shell脚本编程基础”正式进入脚本编程领域。它从创建第一个简单的脚本开始，逐步讲解shell脚本的基本构成元素，包括变量的定义与使用、各种条件判断语句（如if-then）、循环控制结构（for、while、until）以及处理用户输入和命令行参数。本部分强调编程习惯的养成和脚本的调试技巧，为编写更复杂的程序做好准备。 第三部分“高级shell脚本编程”深入探讨了提升脚本健壮性与功能性的关键技术。内容涵盖函数创建与调用、数组的运用、信号捕获与处理、以非交互模式运行脚本以及脚本执行环境的控制。此外，还介绍了正则表达式的进阶用法，以及如何利用sed和awk进行更复杂的文本与数据流处理。这些知识是编写专业化、可复用脚本的核心。 第四部分“创建实用的shell脚本”侧重于理论知识的实际应用。本部分通过多个贴近实际场景的案例，演示如何综合运用前述技能解决具体问题。案例范围广泛，涉及系统管理自动化（如用户账户管理、磁盘空间监控）、日志文件分析、数据报表生成以及应用程序部署等。这些示例不仅展示了脚本的编写思路，也提供了良好的代码实践参考。 本书第三版针对当时较新的Linux发行版（如Ubuntu、Fedora、CentOS等）的特性进行了全面更新与修订，确保了内容的时效性与相关性。书中包含了大量的动手示例、练习以及详细的代码解析，旨在通过实践巩固学习成果。同时，书中穿插了相关的背景知识与技术参考，有助于读者理解特定命令或编程范式背后的设计原理。 总体而言，本书内容全面，从零基础的命令行操作到复杂的脚本项目开发均有涵盖，适合Linux初学者、系统管理员、开发人员以及对自动化运维感兴趣的读者系统学习。通过本书的研习，读者能够建立起对Linux命令行环境的深刻理解，并具备独立开发实用shell脚本以提升工作效率的能力。
高效算法：竞赛、应试与提高必修128例
克里斯托弗·杜尔
《高效算法：竞赛、应试与提高必修128例》由法国计算机科学家克里斯托弗·杜尔（Christoph Dürr）撰写，原版由法国埃克斯-马赛大学于2015年出版。该书的中文版于2018年由人民邮电出版社引进发行，属于“图灵程序设计丛书”系列。 本书的核心目标在于系统性地探讨算法效率的优化问题。它通过128个精选的编程实例，详细阐述了从经典算法到特定领域专用算法的实现细节、应用场景与技巧，并对算法的时间与空间复杂度进行了严谨的分析和验证。其内容编排遵循由浅入深的原则，旨在引导读者构建系统的算法知识体系。 全书内容主要涵盖以下几个层面：首先，它深入讲解了基础数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图）及其相关的高效操作算法。其次，重点剖析了各类经典算法范式，包括但不限于分治策略、动态规划、贪心算法、回溯搜索以及图论中的最短路径、最小生成树和网络流算法。此外，书中还涉及字符串匹配、几何计算等特定主题的优化方法。 对于每一个算法，作者不仅提供清晰的实现代码，更着重于分析其设计思想、证明其正确性，并评估其计算复杂度。这种结构有助于读者理解算法背后的原理，而非仅仅记忆代码模板。书中包含的大量实例，多数来源于国际知名编程竞赛（如ACM/ICPC、Google Code Jam）的真题或改编题，具有很高的代表性和训练价值。 因此，本书的定位是一本侧重于实践与应用的中高级算法教程。它适合有一定编程基础，并希望深入理解算法设计、提升解决问题效率的读者。其主要应用场景包括：为参加各类编程竞赛进行系统训练；为计算机相关专业的研究生入学考试或算法类课程考试做准备；以及在日常软件开发工作中，寻求对计算任务进行性能优化和算法选型的参考依据。 需要指出的是，本书假设读者已掌握至少一门编程语言（如C++、Java或Python）的基本语法，并具备初步的算法与数据结构知识。它更侧重于在已有基础上进行深化和拓宽，通过解决具体问题来锤炼高效编程的思维模式与自检、自测能力。该书在算法竞赛社区及高校计算机专业中享有一定的知名度，常被推荐作为传统算法教材之外的补充实践读物。
人工智能时代：人机共生下财富、工作与思维的大未来
杰瑞·卡普兰
**《人工智能时代：人机共生下财富、工作与思维的大未来》** 一书由斯坦福大学人工智能与伦理学教授、硅谷知名连续创业者杰瑞·卡普兰（Jerry Kaplan）撰写。该书英文原版 *Humans Need Not Apply: A Guide to Wealth and Work in the …
零信任网络：在不可信网络中构建安全系统
埃文·吉尔曼
# 零信任网络：在不可信网络中构建安全系统 **作者**：埃文·吉尔曼（Evan Gilman）、道格·巴特（Doug Barth） **出版社**：人民邮电出版社 **出版年份**：2019年 随着网络攻击日益复杂化，传统基于边界的安全模型（如防火墙隔离内外网）逐渐显露出其局限性。在此背景下，“零信任”（Zero Trust）作为一种新兴的安全架构理念应运而生。该理念的核心原则是“从不信任，始终验证”，即不再默认区分网络内外部，而是将任何访问请求都视为潜在威胁，必须经过严格、持续的身份验证和授权。 《零信任网络：在不可信网络中构建安全系统》一书，由资深网络工程师埃文·吉尔曼与软件工程师道格·巴特合著，系统性地阐述了零信任架构的原理、组件与实现路径。本书并非空泛的理论探讨，而是立足于工程实践，旨在为技术人员提供一套可落地的安全架构构建指南。 全书共分为10章，结构清晰，层层递进： * **开篇部分**详细阐释了零信任的基本概念、核心原则及其产生的时代背景，帮助读者理解为何需要摒弃传统的安全边界思维。 * **核心架构部分**深入剖析了零信任模型的几大信任支柱。这包括如何建立并管理**设备信任**（确保接入设备的安全状态）、**用户信任**（实施强身份认证与动态授权）、**应用信任**（保护工作负载与API）以及**流量信任**（对所有网络通信进行加密和验证）。书中重点展示了零信任如何促使安全设计聚焦于强化身份认证与端到端加密，从而实现更精细的网络分区访问控制和更高的运维敏捷性。 …
GPT时代人类再腾飞
里德·霍夫曼
# GPT时代人类再腾飞 **作者**：[美]里德·霍夫曼 **出版社**：中信出版集团 **出版年份**：2023年 以ChatGPT、GPT-4为代表的大语言模型的出现，标志着人工智能技术发展进入了一个新阶段，并预示着互联网时代向人工智能时代的深刻转型。这些技术不仅引发了广泛的社会关注，也促使人们重新思考技术、工作与人类未来的关系。本书正是在这一背景下，对人工智能，特别是大语言模型如何重塑社会关键领域进行的一次系统性探讨。 本书的核心内容围绕人工智能，尤其是以ChatGPT、GPT-4为代表的大语言模型，对教育、商业、创造力、社交媒体、新闻及劳动方式等多个领域产生的变革性影响展开。作者认为，这些技术并非旨在替代人类，而是作为一种强大的协作工具，其核心价值在于“提升人类的能力与强化人类的特质”。在人工智能时代，率先理解并有效利用机器能力，将成为个人与组织发展的关键。 本书在形式上颇具创新性。作者里德·霍夫曼采用了与GPT-4直接对话的方式构建全书主体。这种“人机对谈”的形式，不仅直观地展示了当前大语言模型的能力边界、思维模式及其在复杂任务中的应用潜力，也生动地揭示了其现阶段存在的局限性与不确定性。通过一系列深入对话，本书描绘了人工智能技术可能开启的、充满挑战与机遇的未来图景，涉及技术伦理、社会公平、就业结构等深层议题。 作者强调，技术本身并非中性，其发展方向和影响很大程度上取决于人类赋予它的价值和目的。因此，书中倡导一种“技术人文主义”的路径，即力求使人工智能的发展成果能够普遍惠及全人类。这要求社会必须密切关注并主动管理新技术可能带来的各类风险与挑战，包括偏见放大、信息可靠性、隐私安全以及劳动力市场冲击等问题。霍夫曼指出，我们正站在一个关键的十字路口：是利用AI创造一个更美好的共享未来，还是任其滑向反乌托邦的困境，取决于当下的选择与行动。 本书也对人工智能时代的个体提出了新的要求。作者提出了一个核心悖论：随着AI能力的日益增强，世界对个体执行具体任务的要求可能会减少，但对个体在创造力、批判性思维、价值判断和伦理责任等方面的要求却会越来越高。因此，人类需要坚持将AI视为协作伙伴而非替代品，并在与这些强大工具的协同过程中，始终将人类的创造力、判断力和核心价值观置于核心地位。技术的终极目标，应是帮助人类“做得更多、更好”，而非简单地减少工作。 **关于作者**： 里德·霍夫曼是一位具有深远影响力的互联网企业家和风险投资人。他是全球知名职业社交平台领英（LinkedIn）的联合创始人，并曾担任其首任首席执行官。在领英于2016年被微软收购后，他进入微软董事会。在创立领英之前，霍夫曼曾是PayPal的创始董事会成员及执行副总裁。作为格雷洛克风险投资公司的合伙人，他是Facebook、爱彼迎（Airbnb）等多家标志性科技公司的早期投资人，同时也是人工智能研究机构OpenAI的早期支持者。此外，霍夫曼也是一位多产的作者和播客主持人，其合著作品包括《联盟》《为什么精英都有超级人脉》等。 **关于GPT-4**： GPT-4是由OpenAI开发的大型多模态预训练模型。作为ChatGPT所基于技术的更先进版本，它在处理复杂性和理解细微差别方面有显著提升。该系统以其强大的创造性、协作性以及处理技术性写作、分析、创意生成等多样化任务的能力而著称，是当前人工智能前沿发展的代表性成果之一。 本书通过结合前沿技术实践与人文社会思考，为读者提供了一幅审视人工智能变革的宏观蓝图。它旨在帮助读者穿越当前的技术迷茫期，理解AI技术的本质、潜力与边界，并思考如何在个人职业发展与社会演进中，积极应对与塑造这个人机协同的新时代。
人工智能伦理
于江生
# 人工智能伦理 随着人工智能（AI）技术在全球范围内的快速发展和深度渗透，人类社会正经历一场前所未有的技术变革。与历史上的工业革命或信息革命不同，人工智能不仅是一种生产力工具，更在诸多认知与决策领域展现出接近乃至超越人类的能力。这一根本性转变带来了巨大的机遇，也引发了深刻的伦理挑战与社会风险。对人工智能伦理进行系统性、前瞻性的思考与研究，已成为学术界、产业界和公共政策领域亟待推进的关键议题。 《人工智能伦理》一书由应用数学博士于江生撰写，于近年出版。作者曾在北京大学、堪萨斯大学、韦恩州立大学从事研究与教学工作，其主要研究方向涵盖人工智能、统计机器学习、贝叶斯数据分析、计算语言学及生物信息学等多个前沿领域。于江生博士已发表四十余篇学术论文，拥有近二十项美国算法类专利，并曾获得教育部科技进步一等奖（2007年）与自然科学一等奖（2011年）。在工业界，他曾担任华为2012实验室泊松实验室主任及机器学习和应用数学首席科学家，兼具深厚的理论功底与丰富的产业实践经验。 本书旨在为这一新兴领域提供一个清晰而坚实的认知框架。作者并未将讨论局限于抽象的道德哲学，而是从人工智能的技术内核出发，围绕若干核心概念展开论述，包括图灵测试、数据本质、知识表示、机器学习原理以及人工智能的“自我意识”可能性等。通过深入浅出的阐释，作者力图用朴素的语言厘清这些复杂的技术概念，并在此基础上，自然引申出与之紧密关联的伦理议题。 全书基于大量的现实案例与实证数据，系统地揭示了人工智能技术在实际应用中所可能引发的各类伦理困境。例如，算法偏见与歧视如何在社会公平层面产生影响；自动化系统导致的“技术性失业”及其对社会经济结构的冲击；人工智能在军事安全领域的应用所触及的战争伦理边界；以及智能技术发展过程中可能加剧或缓解的性别平等问题等。本书特别强调，由于人工智能系统具备自主学习和决策的潜力，其行为后果可能超出设计者的初始预期，因此在技术复杂性变得不可控之前，进行全面的风险预估与伦理分析至关重要。 作者的核心论点是，人工智能的发展必须与伦理框架的构建同步进行。本书倡导一种和平、合理且负责任的人工智能技术发展路径，强调在追求技术进步与效率提升的同时，必须将人类的价值、尊严、权利与社会整体福祉置于核心考量位置。其论述不仅分析了问题的成因与表现，也促使读者进一步思考可能的治理原则、监管框架与技术解决方案。 总体而言，《人工智能伦理》一书为读者理解人工智能技术的伦理维度提供了扎实的入门导引。它搭建起了连接技术细节与宏观社会影响的桥梁，适合对人工智能感兴趣的技术人员、关注科技与社会互动的学者、政策制定者以及广大希望深入理解这一时代议题的普通读者阅读。本书的出版，对于推动中国乃至全球范围内人工智能伦理的讨论与共识构建，具有积极的参考价值。
直觉泵和其他思考工具
丹尼尔·丹尼特
**《直觉泵和其他思考工具》** 由当代著名哲学家、认知科学家丹尼尔·丹尼特（Daniel C. Dennett）所著，于2018年由中信出版集团引进出版。丹尼特是美国塔夫茨大学哲学教授、认知研究中心主任，在心灵哲学、科学哲学、生物学哲学和认知科学等领域享有国际声誉，与理查德·道金斯、萨姆·哈里斯及已故的克里斯托弗·希钦斯并称为“新无神论四骑士”。 本书源于作者在大学教授新生课程时的积累，其核心目标是让复杂的思想变得清晰易懂，真正做到“人人能懂”。丹尼特认为，面对哲学、科学乃至日常生活中的棘手难题时，我们不仅需要知识，更需要一套有效的“思考工具”来拓展想象力、保持专注力，从而实现更妥当、更优雅的思考。 全书系统性地介绍并阐释了作者多年来搜集和打磨的一系列思考工具，其中最具代表性的便是“直觉泵”。直觉泵是一种特殊的思想实验，它通过设计生动的情景或比喻，将抽象复杂的问题转化为直观的、易于把握的直觉冲击，从而激发新的见解或揭示隐藏的假设。一个好的直觉泵，其说服力和启发性往往胜过冗长的逻辑论证。本书不仅引导读者识别和检验那些有缺陷或误导性的“不合格直觉泵”，更深入剖析了优秀直觉泵的构造原理，并指导读者如何应用乃至自行设计这类工具。 除了直觉泵，丹尼特还将思考工具的范畴拓展至多个学科领域。他深入探讨了达尔文进化论不仅作为一种科学理论，更作为一种强大的思维模型——一种能够破除“事后追溯”等思维陋习的思考利器。书中还揭示了自然选择思想如何日益融入计算机算法设计，并阐释了关于计算机能力的七个基本秘密，引导读者将算法与程序本身视为理解世界的有力思考框架。 丹尼特以其特有的清晰文风和跨学科视野，融通了哲学、计算机科学、心理学、神经科学、语言学与人工智能等多领域知识。通过本书，读者将学习如何利用这些工具拨开思想迷雾，挑战那些看似“明摆着”的固有观念，从而在应对真正的智力挑战时，能够更加严谨、深入和富有创造力。本书不仅是一本思维方法指南，也体现了丹尼特一贯主张的将哲学与实证科学相结合的研究路径。