Python高手进阶之路(套装全10册)
内容简介
Python高手进阶之路(套装全10册)
作者:Jan Erik Solem
出版社:图灵程序设计丛书(部分分册)
出版年份:各分册出版时间不一,套装整合了Python多个核心领域的经典与实用著作。
本套装汇集了十本专注于不同Python技术领域的书籍,旨在为读者构建一个从基础编程、数据处理到高级应用开发的完整知识体系。套装内容覆盖了计算机视觉、网络编程、数据挖掘、机器学习、科学计算、Web开发及软件工程实践等多个现代计算的关键方向。以下为各分册的核心内容概述。
1. 《Python计算机视觉编程》
本书是一本注重实践的计算机视觉编程指南。它以Python语言为基础,系统阐述了计算机视觉的基础理论与核心算法,并通过大量代码示例详细解析了关键技术,包括但不限于:对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别(OCR)、光流法、目标跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景图像创建、图像分割、图像降噪以及图像分组技术。书中附带的练习有助于读者巩固所学并应用于实际。本书假定读者具备一定的编程和数学基础,适合计算机科学、信号处理、应用数学、统计学、神经科学及相关领域的学生、研究人员和从业者学习参考。
2. 《Python网络编程攻略》
本书通过70多个现实世界的编程示例,深入探讨了Python网络编程的高级主题。内容涵盖编写网络客户端与服务器、HTTP协议编程、跨设备通信、网络数据抓取(屏幕抓取)以及网络安全监控等实用网络任务。本书旨在帮助读者掌握解决实际网络问题的技能,可作为网络编程课程的实践补充材料。阅读本书需要对Python和TCP/IP等基本网络概念有所了解,适合网络程序员、系统/网络管理员以及Web应用开发者。
3. 《Python语言及其应用》
本书基于Python 3.x版本,全面介绍了Python语言的基础知识及其在商业、科研和艺术等多个领域的实际应用。内容由浅入深,文字简洁,案例丰富实用,旨在帮助读者快速理解Python的核心概念并了解其广泛的应用场景,是一本适合编程初学者的综合性入门手册。
4. 《Python数据挖掘入门与实践》
本书作为数据挖掘的入门读物,系统介绍了数据挖掘的基础知识、常用工具与实践方法。书中采用理论与实践相结合的方式,循序渐进地讲解了多种算法,并辅以具体案例,例如:使用决策树和随机森林预测NBA比赛结果、使用亲和性分析进行电影推荐、使用朴素贝叶斯算法进行社交媒体挖掘等。此外,本书也触及了神经网络、深度学习以及大数据处理等进阶内容,适合有意愿入门数据挖掘领域的程序员阅读。
5. 《Python编程:从入门到实践》
本书面向所有层次的Python学习者,旨在提供一条从入门到实践的学习路径。全书分为两部分:第一部分详细讲解了Python编程必须掌握的基本概念,包括列表、字典、if语句、类、文件与异常处理、代码测试等,并介绍了matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库;第二部分通过三个实战项目(开发2D游戏、利用数据生成交互式信息图、创建与定制Web应用)将所学知识付诸实践,并帮助读者解决常见的编程问题。
6. 《Python科学计算基础教程》
Python因其简洁性和丰富的库生态系统,已成为科学计算的重要工具。本书是一本将Python用于科学计算的实用指南,内容涵盖科学计算的基本概念、Python在科学计算中的优势、科学工作流的构建,以及数据处理、数值计算(NumPy、SciPy)、符号计算、数据可视化、并行与大规模计算等核心主题。书中不仅介绍了基础知识,还提供了丰富的案例和优秀的实践经验总结。
7. 《Python项目开发实战(第2版)》
本书源自BePROUD公司的真实开发经验,全面介绍了Python项目开发的完整流程。内容从环境搭建开始,逐步深入到Web应用开发、项目管理与代码审查、测试与高效部署、服务器调试等各个方面。本书旨在帮助开发者建立规范、高效的生产环境,提升开发效率。书中蕴含的软件工程思想与项目管理经验,其价值并不仅限于Python技术栈。
8. 《Python数据处理》
本书采用项目驱动的方式,完整展示了使用Python进行数据处理的全流程,包括数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化与自动化。主要内容包括:Python基础知识,从CSV、Excel、XML、JSON和PDF等多种格式文件中提取数据的技术,数据获取与存储策略,多种数据清洗与分析技术,以及数据可视化方法。书中还涉及从网站和API提取数据的实用技巧。
9. 《Python机器学习经典实例》
在数据驱动的时代,机器学习技术日益普及。本书首先通过实用的入门案例介绍机器学习基础知识,随后逐步讲解一些更复杂的算法,如支持向量机(SVM)、极端随机森林、隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)以及深度神经网络等。本书面向希望使用机器学习算法构建应用程序的Python程序员,示例代码对Python初学者友好,但具备一定的Python编程经验将有助于更好地理解与实践。
10. 《Python测试驱动开发:使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程(第2版)》
本书详细阐述了在Web开发中应用测试驱动开发(TDD)的方法。全书分为三部分:第一部分介绍TDD与Django框架的基础,强调严格的单元测试;第二部分探讨Web开发中的常见挑战及其通过测试驱动的解决方案;第三部分深入研究了模拟技术、第三方认证集成、Ajax、测试固件、持续集成等高级主题。第2版全面采用Python 3并针对新版Django进行了更新,介绍了由外而内(Outside-In)的TDD工作流。本书适合所有Web开发人员阅读,以提升代码质量与开发流程的健壮性。
套装价值:本套装通过十本侧重点不同的专著,系统性地覆盖了Python程序员从语言入门到在多个热门技术领域(如人工智能、数据分析、Web工程)进行专业开发所需的核心知识与技能。各分册均注重实践与理论结合,提供了大量可操作的示例与项目,适合希望深入掌握Python并拓展其应用边界的开发者系统学习与参考。